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[APRENDA] Gráficos coropléticos x mapa de bolhas — qual funciona melhor para seus dados?

Renée Meloche
Renée Meloche
  • Atualizado

A Venngage oferece dois tipos de gráficos para representar dados relacionados à   localização geográfica   e   estatísticas populacionais  : gráficos de mapa coroplético e gráficos de mapa de bolhas.

Mas como você pode determinar qual gráfico permitirá que os leitores e as partes interessadas visualizem seus dados com mais eficiência? 

Deixe-nos mostrar-lhe!

 

Psiu  🤫

Para obter uma visão geral rápida de como
adicionar e usar gráficos de mapa em 
seus projetos,  confira nosso
Guia de início rápido em VÍDEO  .

 

 

Gráfico de mapa coroplético

Os mapas coropléticos usam  cores  para  indicar valores mais altos e mais baixos  em um  mapa regional  .

Os visualizadores podem identificar facilmente as áreas com a taxa de dados mais alta e a taxa de dados mais baixa, sem precisar consultar uma tabela de valores.

Aqui está um gráfico coroplético que fizemos no Venngage Editor, mostrando a distribuição de uma pesquisa fictícia relatando o número de pessoas por província que adoram comer sorvete: 

Um mapa coroplético do Canadá intitulado 'Ice Cream Lovers by Canadian Province'.  Os nomes das províncias aparecem sobre cada uma em texto branco contornado em preto, e as próprias províncias são coloridas em tons diferentes em um gradiente de rosa escuro a rosa claro.  As províncias de cores mais escuras têm ícones de casquinhas de sorvete e sundaes.  O fundo é um gradiente de azul claro a escuro.
 
O mapa, colorido com um gradiente rosa, representa 10.000 pessoas em todo o Canadá que declararam adorar sorvete.

Por porcentagem:

  • 29%  vivem em Ontário

  • 25%  na Colúmbia Britânica

  • 23%  vivem em Quebec

e os restantes  23%  estão distribuídos pelas restantes províncias.

Sem mostrar porcentagens exatas, o mapa coroplético indica claramente:

  • maior concentração  de pessoas que gostam de sorvete nas províncias  de cor mais escura

  • menor concentração  de pessoas que gostam de sorvete nas províncias  de cor mais clara

Quando usar um gráfico de mapa coroplético

Brincar com a forma como você deseja visualizar seus conjuntos de dados e  trocar os tipos de gráficos para ver o que funciona melhor  é sempre sua melhor estratégia. Mas quando se trata de escolher o melhor gráfico para seus dados, os mapas coropléticos certamente fornecerão uma vantagem extra ao representar:

  • dados populacionais (por exemplo, densidade, idade média)

  • sentimento político (por exemplo, apoio partidário, participação eleitoral)

  • indicadores de desenvolvimento (por exemplo, acesso a alimentos por família, distribuição de riqueza)

  • preocupações de saúde pública (por exemplo, fatores de risco, peso ao nascer, resultados de saúde)

  • indicadores climáticos (por exemplo, distribuição de chuvas, condição do solo)

  • horticultura e agricultura (por exemplo, colheitas, cobertura florestal, biodiversidade vegetal)

  • tecnologia (por exemplo, uso de mídia social, adoção de telefone celular)

Gráficos de mapa de bolhas

Os mapas de bolhas  (às vezes chamados de "mapas de símbolos proporcionais") usam  círculos de diâmetros variados  em um mapa para representar a distribuição e a medida das variáveis.

Os mapas de bolhas são úteis para  diferenciar incrementos em conjuntos de dados  que estão  espalhados por muitas regiões geográficas  grandes ou pequenas,  destacando "pontos quentes" específicos  ou partes relevantes do mapa.

Pegamos as mesmas estatísticas do mapa coroplético acima e as colocamos em um gráfico de bolhas:

Uma versão do mapa de bolhas dos 'Ice Cream Lovers by Canadian Province' representado no mapa coroplético acima.  Os nomes das províncias aparecem sobre cada um em texto branco contornado em preto, e as próprias províncias são todas do mesmo tom de rosa claro.  Cada província tem um círculo rosa escuro de vários tamanhos, representando a quantidade de amantes de sorvete em cada província.  As províncias com os maiores círculos têm ícones de sundaes e casquinhas de sorvete sobre eles.  O fundo é um gradiente de azul claro a escuro.

 

Não tem exatamente o mesmo efeito, não é? Isso ocorre porque  o gráfico de bolhas é menos ideal para visualizar um conjunto de dados menor com pequenas variações espalhadas por uma grande região  .

Veja o que aconteceu quando criamos um   conjunto de dados maior distribuído em uma área geográfica menor:   

Um mapa de bolhas de Ontário intitulado 'Ice Cream Lovers in Ontario'.  Os nomes das regiões aparecem sobre cada uma delas em texto branco contornado em preto.  Há uma linha branca indicando a região coberta pela maior bolha (Niagara), com um ícone de sundae ao lado.  A província é rosa claro e as regiões são cobertas com bolhas rosa escuro de tamanhos variados.  O fundo é um gradiente de azul claro a escuro.

 

Este gráfico de mapa de bolhas representa entrevistados fictícios da pesquisa que vivem na província de Ontário e disseram que adoram sorvete.

Neste gráfico,   as bolhas sobrepostas criam um "ponto quente" que torna    mais fácil ver a parte da província onde vive a maior concentração de amantes de sorvete  - neste caso, a região sudoeste de Ontário (faz sentido - fica bem quente lá embaixo)!

Quando usar um gráfico de mapa de bolhas

Os mapas de bolhas são úteis para representar  muitas das mesmas categorias dos mapas coropléticos  , mas com ênfase em:

  • Exibindo conjuntos de dados com  várias entradas

  • Apresentando  tendências e padrões em  conjuntos de dados em áreas geográficas

  • Representando  o crescimento  em conjuntos de dados entre regiões, durante um período de tempo

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